Examinando por Autor "Christian Yarleque"
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Ítem Future changes of precipitation types in the Peruvian Andes(Springer Science and Business Media LLC, 2024-09-30) Valeria Llactayo; Jairo Valdivia; Christian Yarleque; Stephany Callañaupa; Elver Villalobos-Puma; David Guizado; Robert Alvarado-LugoIn high-altitude regions, such as the Peruvian Andes, understanding the transformation of precipitation types under climate change is critical to the sustainability of water resources and the survival of glaciers. In this study, we investigate the distribution and types of precipitation on a tropical glacier in the Peruvian Central Andes. We utilized data from an optical-laser disdrometer and compact weather station installed at 4709 m ASL, combined with future climate scenarios from the CMIP6 project, to model potential future changes in precipitation types. Our findings highlight that increasing temperatures could lead to significant reductions in solid-phase precipitation, including snow, graupel and hail, with implications for the mass balance of Andean glaciers. For instance, a 2 °C rise might result in less than 10% of precipitation as solid, in regard to the present day, transforming the hydrological processes of the region. The two future climate scenarios from the CMIP6 project, SSP2-4.5 and SSP5-8.5, offer a broad perspective on potential climate outcomes that could impact precipitation patterns in the Andes. Our study underscores the need to revisit and expand our understanding of high-altitude precipitation in the face of climate change, paving the way for improved water resource management strategies and sustainable glacier preservation efforts in these fragile ecosystems.Ítem Modelling the impact of a GLOF scenario at Parón lake, Cordillera Blanca, Perú, using a novel multi-phase topographical and geological procedure(EGU General Assembly, 2021-04) Hilbert Villafane Gomez; Juan C. Torres Lázaro; Adriana Caballero Bedriñana; Harrinson W. Jara Infantes; Enver L. Melgarejo Romero; Julia E. Araujo Reyes; Christian Yarleque; Stephan Harrison; Ryan Wilson; Joanne L. Wood; Neil F. GlasserEste estudio modela el impacto de un escenario de Inundación Repentina de Lago Glaciar (GLOF) en el lago Parón, ubicado en la Cordillera Blanca, Perú, utilizando un novedoso procedimiento topográfico y geológico de múltiples fases. La Cordillera Blanca ha experimentado un rápido deshielo impulsado por el cambio climático, lo que ha dado lugar a la formación de nuevos lagos glaciares y al aumento del volumen de lagos existentes, algunos de los cuales representan un peligro significativo debido al riesgo de GLOF. El lago Parón es uno de estos casos críticos, ya que su cercanía al glaciar Hatunraju lo hace vulnerable a las avalanchas de hielo, que podrían generar ondas de impulso capaces de iniciar la erosión de la presa morrénica natural. Según el modelo, en el peor de los escenarios, una avalancha de hielo podría hacer que el GLOF llegue a la ciudad de Caraz en 36 a 42 minutos, con tasas de inundación entre 11.2 m/s y 22.4 m/s, y alturas de inundación que fluctúan entre 9.9 m y 19.7 m. Este análisis proporciona una evaluación crucial de los riesgos asociados a GLOF y contribuye a la planificación de medidas de mitigación en la región.