Modelling the impact of a GLOF scenario at Parón lake, Cordillera Blanca, Perú, using a novel multi-phase topographical and geological procedure

dc.contributor.authorHilbert Villafane Gomez
dc.contributor.authorJuan C. Torres Lázaro
dc.contributor.authorAdriana Caballero Bedriñana
dc.contributor.authorHarrinson W. Jara Infantes
dc.contributor.authorEnver L. Melgarejo Romero
dc.contributor.authorJulia E. Araujo Reyes
dc.contributor.authorChristian Yarleque
dc.contributor.authorStephan Harrison
dc.contributor.authorRyan Wilson
dc.contributor.authorJoanne L. Wood
dc.contributor.authorNeil F. Glasser
dc.date.accessioned2022-04-04T20:02:30Z
dc.date.available2022-04-04T20:02:30Z
dc.date.issued2021-04
dc.description.abstractLa Cordillera Blanca está experimentando un rápido deshielo debido al calentamiento climático, especialmente desde finales del siglo XX. Este proceso ha resultado en la formación de nuevos lagos glaciares y un aumento en el volumen de los lagos existentes, algunos de los cuales representan un riesgo en forma de inundaciones por desbordamiento de lagos glaciares (GLOF); como el lago Parón en la Cordillera Blanca, que representa un peligro importante para la ciudad de Caraz y poblaciones menores ubicadas en la subcuenca Llullán-Parón. Aquí, modelamos un posible escenario de ruptura de presa y generación de GLOF en el lago Parón utilizando un procedimiento de modelado numérico novedoso que, entre otros factores, considera la estructura geológica de la presa natural. En general, este procedimiento incluye cuatro fases distintas: (1) estimación del impacto potencial de una avalancha de hielo en el lago Parón proveniente de los circos glaciares circundantes; (2) modelado de la posterior generación y propagación de ondas impulsivas; (3) análisis de los parámetros hidráulicos de una posible ruptura de la presa natural, considerando el material no erosionable dentro de estimaciones empíricas del hidrograma donde se interpreta la composición de la presa en base al mapeo geológico superficial y muestreo de sondeos realizados en la zona ; y (4) simulación de un GLOF potencial utilizando el modelo FLO-2D con datos de entrada de las fases anteriores. Los resultados del modelo indican que el lago Parón está en mayor riesgo por las avalanchas de hielo que se originan en el glaciar adyacente Hatunraju y que tales eventos tienen el potencial de generar ondas de impulso que podrían iniciar la erosión y una ruptura posterior de la presa natural. Considerando el peor de los escenarios de avalancha de hielo,3 / s. Este evento GLOF llegaría al área urbana de la ciudad de Caraz en alrededor de 36 a 42 minutos con tasas y alturas de inundación que fluctúan entre 11,2 m/s a 22,4 m/s y 9,9 m a 19,7 m, respectivamente.
dc.identifier.citationHilbert Villafane Gomez et al. Modelling the impact of a GLOF scenario at Parón lake, Cordillera Blanca, Perú, using a novel multi-phase topographical and geological procedure, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-12434,https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-13938, 2021.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12748/349
dc.language.isoeng
dc.publisherEGU General Assembly
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectGLOP
dc.subjectInvestigación
dc.subjectGlaciares
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
dc.titleModelling the impact of a GLOF scenario at Parón lake, Cordillera Blanca, Perú, using a novel multi-phase topographical and geological procedure
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article

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